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一类时滞混沌神经网络的全局渐近同步
被引：2
作者：
王占山
张化光
王智良
机构：
[1] 东北大学信息科学与工程学院
来源：
关键词：
混沌神经网络;
同步;
驱动—响应法;
分散控制;
Lyapunov-Krasovskii泛函;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
应用驱动—响应同步方法,研究了一类时滞混沌神经网络的全局渐近同步问题.基于分散控制策略,通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,给出了保证两个具有相同结构但初始条件不相同的时滞混沌神经网络全局渐近同步的控制律设计方法.所得到的控制律不仅易于实现,而且具有高可靠性等特点,克服了传统的集中控制的不足.仿真示例验证了该方法的有效性.
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页数：4
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