基于量子遗传算法的支持向量机人脸识别技术

被引:2
作者
高辉
机构
[1] 南京邮电大学通信与信息工程学院
关键词
人脸识别; 支持向量机; 量子遗传算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; TP391.41 [];
学科分类号
140502 [人工智能];
摘要
首先应用K-L变换对人脸图像进行特征提取,然后利用支持向量机对其进行识别。由于支持向量机的参数对识别性能有较大影响,因此这篇文章文采用量子遗传算法对支持向量机参数进行选取。算法解决了支持向量机参数选取的难题。利用ORL人脸库进行仿真实验,得到了较好的识别效率。
引用
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共 3 条
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