一种基于蚁群算法和互信息测度的图像拼接技术

被引：12

作者：

林小平 ^{[1
]}

周石琳 ^{[1
]}

张官亮 ^{[2
]}

刘志波 ^{[3
]}

机构：

[1] 国防科学技术大学电子科学与工程学院

[2] 武警乌鲁木齐指挥学院教研部

[3] 武警河北总队司令部通信站

来源：

关键词：

互信息; 蚁群算法; 图像拼接;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

以图像间的互信息为基础,通过计算图像的信息熵来获得2幅图像的匹配区域。利用互信息量测度函数作为蚁群算法的适应值函数,通过蚁群迭代寻找最优的匹配区域。与SIFT拼接算法进行比对实验。实验结果表明,本文算法具有良好的拼接效果和较高的拼接效率。

引用

页码：76 / 81

页数：6

共 7 条

[1] 基于互信息量的图像分割
吕庆文
陈武凡
[J]. 计算机学报, 2006, (02) : 296 - 301
[2] 基于Markov随机场和FRAME模型的无监督图像分割
程兵
王莹
郑南宁
贾新春
袁泽剑
李青
卞正中
[J]. 中国科学E辑:信息科学, 2004, (04) : 391 - 400
[3] 一种自动全景拼图的快速算法
阮宗才
梁栋
吴福朝
韦穗
[J]. 计算机研究与发展, 2001, (05) : 536 - 539
[4] 图像拼接技术研究[D]. 仵建宁.西安电子科技大学 2006
[5] Distinctive image features from scale-invariant keypoints
Lowe, DG
[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2004, 60 (02) : 91 - 110
[6] Image registration methods: a survey[J] . Barbara Zitová,Jan Flusser.Image and Vision Computing . 2003 (11)
[7] A SURVEY OF IMAGE REGISTRATION TECHNIQUES
BROWN, LG
[J]. COMPUTING SURVEYS, 1992, 24 (04) : 325 - 376