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基于滑窗式模型预估的超声波堰式流量测试研究
被引:3
作者:
张荣标
蔡兰
张永康
郑铭
机构:
[1] 江苏理工大学电气信息学院
来源:
关键词:
滑动窗口;
模型预估;
超声波;
流量测试;
神经网络;
D O I:
10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2001.05.020
中图分类号:
TP274.5 [];
学科分类号:
摘要:
结合超声波堰式流量测试方法的研究 ,在信号处理领域首次引进了“滑动窗口”的概念 ,提出了一种滑窗式模型预估的算法 ,给出了RBF神经网络实现模型实时预估的方法 ,解决了液面不平引起流量测试故障实时恢复的问题 ,提高了堰式流量测试的精度。滑窗式模型预估的算法对其他物理量的测试同样有一定的指导作用。
引用
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