基于RBF网络的商品混凝土强度预测分析

被引：8

作者：

赵胜利

刘燕

机构：

[1] 天津大学管理学院

[2] 河北农业大学城建学院天津河北农业大学城建学院

[3] 保定

来源：

计算机工程 | 2005年 / 18期

关键词：

RBF神经网络; 抗压强度; 性能预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU528.52 [预拌混凝土（商品混凝土）];

学科分类号：

0805 ; 080502 ; 081304 ;

摘要：

提出具有9个输入节点,1个输出节点的RBF神经网络模型来模拟抗压强度及其影响因素之间复杂非线性关系。作为对比,作者同时比较了3种不同输入模型的RBF网络的预测效果并与传统的BP网络模型进行比较,结果表明,文章提出的RBF网络模型具有很高的预测精度和较强的泛化能力,可作为商品混凝土性能分析的一种新型有效的方法。

引用

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