图像制导的目标匹配算法与系统设计

被引:3
作者
吕冀
高洪民
汪渤
周志强
机构
[1] 北京理工大学信息科学技术学院
关键词
图像匹配; 图像金字塔; 极值点; SIFT描述符; 实时系统;
D O I
10.15892/j.cnki.djzdxb.2009.05.066
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
根据航拍地形图像和目标图像的特点,提出Zoser图像匹配算法用于图像导航与制导。Zoser算法主要由高斯Zoser图像金字塔、24邻域极值点和SIFT128描述符等组成。Zoser算法使用整型数据,结构简单,二级算法独立性好,易于模块化设计;根据这些特点提出了基于FPGA和多DSP的系统设计方案,系统具有较好的实时性和图像匹配目标识别性能。Zoser算法对图像位移、旋转、仿射变换、尺度变化、噪声影响、轻微形变和照度变化有较好的鲁棒性,识别和匹配的准确性较好,速度比SIFT算法提高3倍左右,更适合实时系统。
引用
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页码:43 / 45+52 +52
页数:4
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