基于蚁群算法的交通控制与诱导协同研究

被引：16

作者：

谷远利 ^{[1
]}

李善梅 ^{[2
]}

邵春福 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京交通大学交通运输学院

[2] 天津市交通建筑设计院

来源：

系统仿真学报 | 2008年 / 10期

关键词：

交通流诱导; 交通控制; 协同; 蚁群算法; 仿真;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2008.10.013

中图分类号：

U491 [交通工程与交通管理];

学科分类号：

摘要：

以路网总行程时间最小为目标,兼顾路网流量的均衡,建立了城市交通控制与诱导的协同模型。引入了蚁群算法的思想,并利用此算法对模型进行求解,得到最佳路径和最佳信号配时方案;最后采用小型路网进行仿真试验,通过跟实际的交通流对比,表明此方法能有效均衡路网流量,并能有效节约路网的总行程时间。

引用

页码：2754 / 2756+2761 +2761

页数：4

共 7 条

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