融合观点倾向的话题热度趋势建模研究

被引：5

作者：

王鹏程 ^{[1
,2
]}

肖正 ^{[1
]}

刘辉 ^{[1
]}

机构：

[1] 湖南大学信息科学与工程学院

[2] 湖南民族职业学院

来源：

计算机工程 | 2015年 / 41卷 / 07期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

舆情分析; 话题热度; 观点倾向; 情感分类; 高斯模型; Gamma分布;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 []; TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

080402 ; 081203 ; 0835 ;

摘要：

网络论坛的话题热度趋势建模是现有网络舆情分析的主要内容之一,现有话题热度趋势建模方法忽略了话题观点倾向对话题热度的影响,导致拟合的准确性不高。为此,提出一种融合观点倾向的话题热度趋势建模方法。话题的观点倾向可通过情感倾向分类方法获取,将情感倾向信息融入话题热度的计算中,准确地体现情感倾向对热度的影响。利用Gamma分布模型拟合热度变化曲线,实验结果表明,融合观点倾向后的方法较现有的高斯模型能够更准确地拟合话题的热度趋势。

引用

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页数：5

共 13 条

[1]

Gamma分布函数的研究.[D].王翼.大连理工大学.2010, 06

[2] 基于意见领袖参与行为的微博话题热度预测研究 [J].