基于自适应神经模糊推理系统的非线性系统控制

被引：7

作者：

陈慧萍

王建东

樊春霞

机构：

[1] 河海大学

[2] 南京航空航天大学

来源：

计算机仿真 | 2004年 / 03期

关键词：

模糊控制; 神经网络; 自适应神经模糊推理系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP273.2 [];

学科分类号：

摘要：

由于非线性系统具有模糊性、不确定性、非线性等特点 ,所以常常使用模糊控制来对其实现控制 ,但常规的模糊控制系统存在着一定的问题。该文把神经网络与模糊控制相结合 ,介绍了自适应神经元模糊推理系统ANFIS (AdaptiveNeuro -FuzzyInferenceSystem)的基本结构 ,并将ANFIS用于典型的非线性系统控制中 ,仿真结果表明训练后的ANFIS能很好地控制实际的对象。

引用

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