一种改进的遗传蚁群混合算法

被引：5

作者：

王娟

巩建平

冯蕾洁

机构：

[1] 太原理工大学信息工程学院

来源：

制造业自动化 | 2014年 / 36卷 / 03期

关键词：

智能优化算法; 遗传算法; 蚁群算法; 遗传蚁群混合算法; 算法性能;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

遗传算法是一种并行、高效、全局搜索的现代智能优化算法,在计算机、自动控制等领域广泛应用。针对传统蚁群算法易于陷入局部最优的缺陷,提出一种改进的遗传蚁群混合算法,经验证,该算法在算法性能方面确实得到进一步提升。

引用

页码：78 / 80

页数：3

共 7 条

[1]

Genetic algorithms for the traveling salesman problem. Grefenstettee J J,Gopal R,et al. Proceedings of the First International Conference on Genetic Algorithms . 1985

[2] 基于改进蚁群算法的组播路由算法研究 [J].

柴井坤 ;

魏圆圆 ;

曲立国 .

电视技术, 2009, 33 (04) :57-59

[3] 基于蚁群算法的改进ICA算法 [J].

邓均明 ;

吴法文 ;

陈西宏 ;

徐宇亮 .

电视技术, 2011, 35 (19) :126-128+134

[4] TSP问题的顺序插入交叉算子 [J].

孙海雷 ;

刘琼荪 ;

胡上尉 .

计算机工程与应用 , 2007, (08) :65-66+98

[5] 基于并行遗传蚁群混合算法的网格资源调度研究 [J].

朱英 ;

雷领红 ;

黄文明 .

计算机系统应用, 2008, (10) :99-102

[6]

遗传算法原理及其工程应用[M]. 中国矿业大学出版社 , 陆金桂等编著, 1997

[7] 遗传融合蚁群算法的改进与仿真 [J].

彭沛夫 ;

张桂芳 .

计算机工程与应用 , 2010, (04) :43-45

← 1 →