基于遥感影像的中尺度人口统计数据空间化——以京津冀地区为例

被引：28

作者：

吴健生 ^{[1
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]}

许多 ^{[1
]}

谢舞丹 ^{[1
]}

彭建 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院人居环境科学与技术重点实验室

[2] 北京大学城市与环境学院地表过程与模拟教育部重点实验室

来源：

北京大学学报(自然科学版) | 2015年 / 51卷 / 04期

关键词：

夜间灯光; 人口统计数据; 空间化;

D O I：

10.13209/j.0479-8023.2015.100

中图分类号：

C921 [人口统计学];

学科分类号：

030302 ;

摘要：

基于DMSP/OLS夜间灯光数据、土地利用数据及其他与人口分布相关的社会经济与生态环境因子,在中尺度区域上研究人口统计数据的空间化及应用。以京津冀地区为研究区,首先获取2010年京津冀地区人口普查数据;然后基于各个相关因子(公路、铁路、河流、坡度、土地利用和夜间灯光)计算概率系数;最后综合各种输入变量和概率系数运用地理信息系统技术把人口普查数据分配到各个像元上。用城市人口普查数据对分配结果进行检验,检验结果为:京津冀地区2010年人口统计数据的空间化结果在城市尺度上的校验准确率可以达到74%以上。此检验结果表明该人口统计数据空间化的方法可以很好地应用于中尺度区域人口统计数据的空间化。

引用

页码：707 / 717

页数：11

共 26 条

[1] 人口数据空间化方法研究 [J].