k-clique社区知识创新演化方法研究

被引:26
作者
白如江 [1 ,2 ]
冷伏海 [1 ]
机构
[1] 中国科学院国家科学图书馆
[2] 山东理工大学图书馆
关键词
社区网络; 知识创新; 主题演化; 共词网络;
D O I
暂无
中图分类号
G350 [情报学];
学科分类号
1205 ;
摘要
提出一种基于k-clique社区的知识创新演化揭示方法。首先,构建科技文献时序关键词共词网络。然后,将共词网络划分为n个最大完整子网络Gs,在Gs中寻找k-clique(2<k<s)。最后,在给定阈值k的情况下,计算k-clique社区的演化情况,从而揭示知识创新情况。该方法不仅能够有效揭示知识创新演化过程,而且能够通过k-clique社区的关键节点,揭示知识创新过程中的共性知识以及不同知识创新领域的互相影响情况。通过对碳纳米管研究领域2008-2012年SCI数据库论文数据的实验证明,该方法能准确识别出该领域知识创新主要方向,并能准确反映其演化情况。
引用
收藏
页码:86 / 94
页数:9
相关论文
共 15 条
[1]   一种基于共词网络社区的科研主题演化分析框架 [J].
程齐凯 ;
王晓光 .
图书情报工作, 2013, 57 (08) :91-96
[2]   基于LDA模型和话题过滤的研究主题演化分析 [J].
李保利 ;
杨星 .
小型微型计算机系统, 2012, 33 (12) :2738-2743
[3]   技术经济与管理学科研究热点、主题及方法演化——基于信息可视化的学科知识图谱构建 [J].
包成名 ;
宗乾进 ;
袁勤俭 .
信息资源管理学报, 2012, 2 (03) :64-71
[4]   基于共词分析的学科主题演化方法改进研究 [J].
叶春蕾 ;
冷伏海 .
情报理论与实践, 2012, 35 (03) :79-82
[5]   基于专利文献的技术演化分析方法研究 [J].
方曙 ;
胡正银 ;
庞弘燊 ;
张娴 .
图书情报工作, 2011, 55 (22) :42-46
[6]   一种基于LDA的在线主题演化挖掘模型 [J].
崔凯 ;
周斌 ;
贾焰 ;
梁政 .
计算机科学, 2010, 37 (11) :156-159+193
[7]   科技创新演化循证分析理论与方法研究论纲 [J].
冷伏海 ;
王建芳 .
图书情报工作, 2009, 53 (06) :21-23+15
[8]  
科学知识网络的形成与演化(Ⅰ):共词网络方法的提出[J]. 王晓光.情报学报. 2009 (04)
[9]  
科学知识网络的形成与演化(Ⅱ):共词网络可视化与增长动力学[J]. 王晓光.情报学报. 2010 (02)
[10]  
基于LDA的主题演化研究与实现[D]. 崔凯.国防科学技术大学 2010