具有一致相关的纵向数据模型中方差和相关系数的齐性检验

被引：5

作者：

范俊花 ^{[1
,2
]}

林金官 ^{[1
]}

韦博成 ^{[1
]}

机构：

[1] 东南大学数学系

[2] 东南大学成贤学院

来源：

应用概率统计 | 2009年 / 25卷 / 01期

关键词：

纵向数据; 一致相关模型; 异方差; 相关系数; score检验;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

摘要：

在纵向数据分析中,模型方差的齐性是一个基本假定,但是该假定未必正确.林金官、韦博成[1]讨论了具有AR(1)误差的非线性纵向数据模型中方差和相关系数的齐性检验.本文对具有一致相关协方差结构的纵向数据模型,研究了方差齐性和相关系数齐性的检验,得到了检验的score统计量,并应用于葡萄糖数据.最后,本文还给出了模拟结果.

引用

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页数：15

共 6 条

[1] 非线性纵向数据模型中方差和自相关系数的齐性检验 [J].