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基于BP神经网络的单相光伏并网逆变器控制策略的研究
被引:15
作者
:
论文数:
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机构:
于士航
论文数:
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机构:
胡林静
论文数:
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机构:
赵洋
机构
:
[1]
内蒙古工业大学电力学院
来源
:
华北电力技术
|
2016年
/ 09期
关键词
:
光伏并网逆变器;
并网控制策略;
BP神经网络;
D O I
:
10.16308/j.cnki.issn1003-9171.2016.00.015
中图分类号
:
TM464 [逆变器];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
080508
[光电信息材料与器件]
;
140502
[人工智能]
;
摘要
:
基于单相光伏并网逆变器,提出了一种传统PI控制与智能控制算法——BP神经网络相结合的电流内环控制策略,使整个并网系统具有更好的动态特性,提高逆变器的转换效率。文章详细分析了单相光伏并网逆变器的拓扑结构组成、工作过程及神经网络控制算法的基本原理,并对提出的智能控制算法进行了理论推导,最后,在Matlab仿真软件中搭建了基于智能PI控制算法的单相光伏并网逆变系统的仿真模型,通过仿真实验可得,该算法能够提高系统的响应时间、减小误差、实现单位功率因数并网。
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神经网络准PR光伏并网逆变器控制技术
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冉伊
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冉伊
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詹长杰
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基于BP神经网络整定的PID控制
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任开春
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武慧
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武慧
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成都电子机械高等专科学校电气与电子工程系实验室
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成都电子机械高等专科学校电气与电子工程系
成都电子机械高等专科学校电气与电子工程系实验室
蔡琴
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神经网络准PR光伏并网逆变器控制技术
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基于BP神经网络的速度前馈PID控制器设计
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冉伊
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詹长杰
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杨昶宇
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基于BP神经网络和遗传算法的光伏功率预测的研究
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王敬志
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王敬志
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任开春
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任开春
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胡斌
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工业控制计算机,
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朱丽芳
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基于BP神经网络的PID控制参数整定
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陈宇峰
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成都电子机械高等专科学校电气与电子工程系实验室
陈宇峰
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蔡琴
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蔡琴
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