基于免疫模型的故障诊断方法及应用

被引：5

作者：

刘勇 ^{[1
]}

尚永爽 ^{[1
]}

王怡苹 ^{[2
]}

机构：

[1] 海军航空工程学院研究生管理大队

[2] 海军航空工程学院科研部

来源：

计算机工程 | 2011年 / 37卷 / 16期

关键词：

人工免疫模型; 故障诊断; 阴性选择; 聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

提出一种基于人工免疫模型的故障诊断方法。根据免疫系统机理构建模型框架,模拟T细胞和B细胞功用,分别设计模型中的T模块和B模块。T模块采用实向量阴性选择算法生成异常检测器,完成系统的异常状态检测;B模块响应系统实际状态,运用聚类原理动态进化,形成告警信息反馈至T模块。2个模块相互作用,共同实现系统状态的在线实时检测。应用结果表明,该模型具有正确性和有效性。

引用

页码：5 / 7

页数：3

共 5 条

[1] 基于人工免疫聚类的异常检测算法 [J].