基于小数据的读者兴趣发现与动态更新

被引：9

作者：

陈臣

机构：

[1] 兰州财经大学信息中心

来源：

图书馆 | 2017年 / 03期

关键词：

小数据; 读者兴趣; 发现与动态更新;

D O I：

暂无

中图分类号：

G252 [读者工作];

学科分类号：

摘要：

作为个性化信息推送的基础和核心,了解用户兴趣并将用户兴趣信息实时交付图书馆,是图书馆个性化服务的关键。在对图书馆个性化服务模式和小数据关系分析的基础上,文章研究了基于小数据的读者兴趣发现与动态更新,可增强图书馆对读者兴趣的预测准确性,并提升图书馆个性化服务推荐的效率。

引用

页码：23 / 27+80 +80

页数：6

共 13 条

[1] 基于改进时空兴趣点检测的人体行为识别算法 [J].

丁松涛 ;

曲仕茹 .

西北工业大学学报, 2016, 34 (05) :886-892

[2] 基于非监督特征学习的兴趣点检测算法 [J].

周来恩 ;

王晓丹 .

计算机科学, 2016, 43 (09) :289-294+319

[3] 适应用户兴趣变化的改进型协同过滤算法 [J].

胡伟健 ;

滕飞 ;

李灵芳 ;

王欢 .

计算机应用, 2016, 36 (08) :2087-2091

[4] 基于兴趣和行为预测的移动社交网络动态资源发现机制 [J].

李致远 ;

陈汝龙 ;

王汝传 .

通信学报, 2016, (04) :34-43

[5] 基于混合行为兴趣度的用户兴趣模型 [J].

邢玲 ;

宋章浩 ;

马强 .

计算机应用研究, 2016, 33 (03) :661-664+668

[6] 差异与稳定:网络百科用户兴趣动态变化研究 [J].

黄令贺 ;

朱庆华 ;

沈超 .

图书情报知识, 2016, (02) :101-113

[7] 基于用户兴趣模糊聚类的协同过滤算法 [J].

刘占兵 ;

肖诗斌 .

现代图书情报技术, 2015, (11) :12-17

[8] 基于小数据的图书馆个性化服务QOS保证研究 [J].

陈臣 .

图书馆, 2015, (11) :32-35

[9] 基于小数据的图书馆个性化推送服务与服务质量保证研究 [J].

陈臣 ;

马晓亭 .

情报理论与实践, 2015, 38 (10) :95-99

[10] 基于小数据决策支持的图书馆个性化服务 [J].

陈臣 .

图书与情报, 2015, (01) :82-86

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