基于被动微波遥感的积雪深度和雪水当量反演研究进展

被引:28
作者
肖雄新
张廷军
机构
[1] 兰州大学资源环境学院西部环境教育部重点实验室
基金
国家自然科学基金重大研究计划;
关键词
被动微波遥感; 积雪深度; 雪水当量; 积雪产品;
D O I
暂无
中图分类号
P407.7 [微波大气遥感]; P426.63 [固态晶状降水];
学科分类号
1404 ; 0706 ; 070601 ;
摘要
积雪是冰冻圈重要组成要素之一,也是对天气和气候响应最为敏感的自然要素。被动微波能够穿透云层、积雪和大气进行全天候、全天时地工作,在估算积雪深度、雪水当量等积雪参数上有很大优势。综述了国内外基于被动微波遥感的积雪参数反演研究的进展,首先介绍了被动微波遥感监测积雪的基本理论,以及被动微波遥感数据;然后将当前的积雪深度和雪水当量反演算法总结为4类:(1)基于统计的线性反演算法;(2)基于微波积雪模型的反演算法;(3)基于先验知识的非线性反演算法;(4)数据融合与数据同化。随后介绍了常用的7种积雪数据产品,并讨论了影响积雪深度和雪水当量反演精度的几个因素,最后对未来积雪参数反演研究方向做出了展望。
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