基于ICA的变化检测新方法

被引:3
作者
贾春阳 [1 ]
李卫华 [1 ]
李小春 [1 ]
邓长来 [2 ]
机构
[1] 空军工程大学信息与导航学院
[2] 中国人民解放军部队
关键词
影像特征; 变化检测; UDWT; ICA;
D O I
暂无
中图分类号
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
081002 ;
摘要
不断增长的遥感影像的多样性对变化检测算法的鲁棒性和准确性提出了更高的要求,通过分析基于独立成分分析(ICA)的变化检测算法面临的在原始数据矩阵分块时数据尺寸减小,影像信息丢失的问题,提出了一种改进的利用非抽样小波变换(UDWT)的分块方法。同时,为了更好的抑制噪声对变化检测结果的影响,利用面向对象的分割方法得到遥感影像中的各个影像对象,并提取出各影像对象的特征形成特征影像代替原始的遥感影像进行变化检测。最后通过仿真比较验证了方法的准确性和鲁棒性。
引用
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共 2 条
[1]   基于贪心EM算法的HMRF遥感影像变化检测 [J].
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李卫华 ;
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光电工程, 2011, 38 (11) :50-56
[2]   一种变化检测的新算法 [J].
李小春 ;
陈鲸 .
宇航学报, 2005, (03) :334-338