基于表面增强拉曼光谱的杀螟硫磷定量分析

被引:9
作者
翁士状 [1 ,2 ]
郑守国 [2 ]
李盼 [1 ,2 ]
陈晟 [1 ,2 ]
曾新华 [2 ]
李淼 [2 ]
郑晓菊 [1 ,2 ]
机构
[1] 中国科学技术大学信息科学技术学院
[2] 中国科学院合肥智能机械研究所
关键词
光谱学; 表面增强拉曼光谱; 主成分分析; 偏最小二乘法回归; 杀螟硫磷;
D O I
暂无
中图分类号
O657.37 [拉曼光谱分析法]; TQ450.7 [产品分析及检验];
学科分类号
摘要
结合主成分分析(PCA)、偏最小二乘法(PLS)回归与表面增强拉曼光谱(SERS)实现杀螟硫磷溶液浓度的定量分析。测量600~1800cm-1杀螟硫磷溶液SERS,对特征峰附近的光谱分别进行一阶导数绝对值、多元散射校正(MSC)与标准正态变换等预处理;利用PCA与PLS回归构建浓度预测模型。通过分组交替法检验模型性能,发现MSC处理后的光谱建立模型的预测准确度最高,分析精度满足杀螟硫磷的检测要求。
引用
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页码:237 / 241
页数:5
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