基于表面增强拉曼光谱的杀螟硫磷定量分析

被引：9

作者：

翁士状 ^{[1
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郑守国 ^{[2
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李盼 ^{[1
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陈晟 ^{[1
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曾新华 ^{[2
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李淼 ^{[2
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郑晓菊 ^{[1
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]}

机构：

[1] 中国科学技术大学信息科学技术学院

[2] 中国科学院合肥智能机械研究所

来源：

中国激光 | 2013年 / 40卷 / 08期

关键词：

光谱学; 表面增强拉曼光谱; 主成分分析; 偏最小二乘法回归; 杀螟硫磷;

D O I：

暂无

中图分类号：

O657.37 [拉曼光谱分析法]; TQ450.7 [产品分析及检验];

学科分类号：

摘要：

结合主成分分析(PCA)、偏最小二乘法(PLS)回归与表面增强拉曼光谱(SERS)实现杀螟硫磷溶液浓度的定量分析。测量600～1800cm-1杀螟硫磷溶液SERS,对特征峰附近的光谱分别进行一阶导数绝对值、多元散射校正(MSC)与标准正态变换等预处理;利用PCA与PLS回归构建浓度预测模型。通过分组交替法检验模型性能,发现MSC处理后的光谱建立模型的预测准确度最高,分析精度满足杀螟硫磷的检测要求。

引用

页码：237 / 241

页数：5

共 13 条

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