被动微波遥感土壤水分产品降尺度方法研究综述

被引：13

作者：

周壮

赵少杰

蒋玲梅

机构：

[1] 北京师范大学地理学与遥感科学学院北京师范大学遥感科学国家重点实验室

来源：

北京师范大学学报(自然科学版) | 2016年 / 52卷 / 04期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

被动微波; 遥感; 土壤水分; 降尺度;

D O I：

10.16360/j.cnki.jbnuns.2016.04.013

中图分类号：

S152.7 [土壤水分]; S127 [遥感技术在农业上的应用];

学科分类号：

0903 ; 090301 ; 082804 ;

摘要：

利用被动微波遥感反演土壤水分是当前监测土壤含水量最有效的手段之一.但是受限于较低的空间分辨率,被动微波遥感土壤水分产品一般只适用于大尺度研究.为了满足科学研究中对不同分辨率土壤水分产品的需求,对土壤水分降尺度的相关研究成为当前遥感领域的一个研究热点.本文就目前国内外土壤水分降尺度方法进行详细介绍,并比较和评价多元统计回归法、基于物理模型的方法、权重分解、数据同化及空间插值等方法的优缺点及适用条件.最后指出目前土壤水分降尺度方法存在的问题,并提出今后降尺度方法的发展方向.

引用

页码：479 / 485

页数：7

共 26 条

[1]

三种Ts/VI指数在UCLA土壤湿度降尺度法中的效果评价[J]. 凌自苇,何龙斌,曾辉.应用生态学报. 2014(02)

[2] 基于MODIS和AMSR-E遥感数据的土壤水分降尺度研究 [J].

曹永攀 ;

晋锐 ;

韩旭军 ;

李新 .

遥感技术与应用, 2011, 26 (05) :590-597

[3] 土壤水分的遥感监测方法 [J].

田国良 .

环境遥感, 1991, (02) :89-98+161

[4]

大尺度被动微波辐射计土壤水分降尺度方法研究[D]. 王安琪.首都师范大学. 2013

[5] Present status of soil moisture estimation by microwave remote sensing [J].

Das, Kousik ;

Paul, Prabir Kumar .

COGENT GEOSCIENCE, 2015, 1 (01)

[6]

Combining SMOS with visible and near/shortwave/thermal infrared satellite data for high resolution soil moisture estimates[J] . Sergio Sánchez-Ruiz,María Piles,Nilda Sánchez,José Martínez-Fernández,Mercè Vall-llossera,Adriano Camps.Journal of Hydrology . 2014

[7]

Remote Monitoring of Soil Moisture using Passive Microwave-based Techniques – Theoretical Basis and Overview of Selected Algorithms for AMSR-E[J] . I.E. Mladenova,T.J. Jackson,E. Njoku,R. Bindlish,S. Chan,M.H. Cosh,T.R.H. Holmes,R.A.M. de Jeu,L. Jones,J. Kimball,S. Paloscia,E. Santi.Remote Sensing of Environment . 2014

[8]

Self-calibrated evaporation-based disaggregation of SMOS soil moisture: An evaluation study at 3km and 100m resolution in Catalunya, Spain[J] . Olivier Merlin,Maria José Escorihuela,Miquel Aran Mayoral,Olivier Hagolle,Ahmad Al Bitar,Yann Kerr.Remote Sensing of Environment . 2013

[9]

A microwave-optical/infrared disaggregation for improving spatial representation of soil moisture using AMSR-E and MODIS products[J] . Minha Choi,Yoomi Hur.Remote Sensing of Environment . 2012

[10] A sequential model for disaggregating near-surface soil moisture observations using multi-resolution thermal sensors [J].

Merlin, Olivier ;

Al Bitar, Ahmad ;

Walker, Jeffrey P. ;

Kerr, Yann .

REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2009, 113 (10) :2275-2284

← 1 2 3 →