时间序列分析——广义回归神经网络组合模型在痢疾发病率预测中的应用探讨

被引：8

作者：

杨小兵 ^{[1
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徐勇 ^{[1
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彭磊 ^{[1
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贺圆圆 ^{[1
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魏巍 ^{[1
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刘军 ^{[1
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严薇荣 ^{[2
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机构：

[1] 宜昌市疾病预防控制中心

[2] 华中科技大学同济医学院流行病与卫生统计学系

来源：

中国初级卫生保健 | 2008年 / 08期

关键词：

组合模型; 痢疾; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

R516.4 [细菌性痢疾];

学科分类号：

摘要：

目的探讨组合模型在痢疾流行预测及防治效果评价中的应用价值。方法根据2001—2006年宜昌市痢疾月发病率建立痢疾发病率组合预测模型,并对2007年痢疾月发病情况进行预测。结果宜昌市痢疾发病率组合预测模型平均相对误差为0.078,较单一时间序列分析模型降低了74.34%;对2007年痢疾月发病率进行外推预测显示,5～10月份发病率较高。结论组合模型拟合效果较为理想,是一种短期内预测精度较高的预测模型,在疾病预防控制领域中具有重要的应用价值。

引用

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页数：3

共 4 条

[1] 新型广义径向基函数神经网络结构研究 [J].