BP神经网络和GM(1,1)灰色模型在公路客运量预测中的应用

被引：14

作者：

杭力 ^{[1
]}

韩直 ^{[2
]}

杜益文 ^{[1
]}

机构：

[1] 重庆交通大学

[2] 重庆交通科研设计院

来源：

关键词：

神经网络; GM(1,1)模型; 预测; 精度;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.14 [];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

在灰色预测的基础上,引入BP神经网络模型,建立了GM(1,1)和BP神经网络组合模型。此组合模型兼有灰色预测和BP神经网络预测的优点,模型既克服了原始数据少,数据波动性大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性。实例证明了组合模型的预测精度高于单独的GM(1,1)模型,可以用于公路客运量预测。

引用

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