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- [3] Optimal choice of parameters for particle swarm optimization[J]. Journal of Zhejiang University-SCIENCE A, 2005, 6 (6): : 528 - 534Zhang L.-P.Yu H.-J.Hu S.-X.
一种惯性权重动态调整的新型粒子群算法
被引：51
作者：
刘建华
樊晓平
瞿志华
机构：
[1] 中南大学信息科学与工程学院
来源：
关键词：
粒子群算法(PSO算法);
全局最优性;
动态粒子群算法(DPSO);
收敛性;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP301.6 [算法理论];
学科分类号：
摘要：
在简要介绍基本PSO算法的基础上,提出了一种根据不同粒子距离全局最优点的距离对基本PSO算法的惯性权重进行动态调整的新型粒子群算法(DPSO),并对新算法进行了描述。以典型优化问题的实例仿真验证了DPSO算法的有效性。
引用
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