基于关联度函数的决策树分类算法

被引：36

作者：

韩松来

张辉

周华平

机构：

[1] 国防科学技术大学机电工程与自动化学院

[2] 国防科学技术大学机电工程与自动化学院湖南长沙

[3] 湖南长沙

来源：

关键词：

决策树; 多值偏向; 关联度函数; ID3;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

为了克服决策树算法中普遍存在的多值偏向问题,提出了一种新的基于关联度函数的决策树算法———AF算法,并从理论上分析了它克服多值偏向的原理。通过实验发现,与ID3算法比较,AF算法不仅克服了多值偏向问题,而且保持了较高的分类正确率。

引用

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页数：3