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一种改进的模糊神经网络控制器学习算法
被引:8
作者
:
李浩昱
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机构:
哈尔滨工业大学控制工程系!哈尔滨,哈尔滨工业大学电气工程系哈尔滨,哈尔滨工业大学控制工程系!哈尔滨
李浩昱
吴建强
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哈尔滨工业大学控制工程系!哈尔滨,哈尔滨工业大学电气工程系哈尔滨,哈尔滨工业大学控制工程系!哈尔滨
吴建强
张福恩
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哈尔滨工业大学控制工程系!哈尔滨,哈尔滨工业大学电气工程系哈尔滨,哈尔滨工业大学控制工程系!哈尔滨
张福恩
机构
:
[1]
哈尔滨工业大学控制工程系!哈尔滨,哈尔滨工业大学电气工程系哈尔滨,哈尔滨工业大学控制工程系!哈尔滨
来源
:
高技术通讯
|
2001年
/ 04期
关键词
:
模糊神经网络;
遗传算法;
最小二乘法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
提出一种改进的模糊神经网络混合学习算法 ,运用遗传算法优化构成隶属函数的网络结构 ,运用最小二乘法进行解模糊。具有更高的学习精度和更快的收敛速度 ,解决了在多变量系统中采用模糊神经网络时学习收敛慢且易陷入局部极小点的问题。
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