信息共享条件下供应链在线与传统销售渠道协调定价

研究了市场需求信息更新条件下,具有传统和在线销售的供应链双源渠道协调问题。建立了以制造商为主方,零售商为从方的Stackelberg主从对策模型,该模型实质是制造商在线销售价格与零售商传统销售价格之间协调;给出了需求信息共享和非共享两种情况下的供应链最优协调价格策略;分析了需求预测信息对供应链最优协调价格策略及其利润的影响;最后进行了数值计算,探讨了需求信息参数对供应链及其成员利润的影响。结果表明,信息共享下的供应链及其成员利润要高于非信息共享情况,而且,越精确的需求预测将导致更高的利润。