一种基于密度和网格的聚类算法在KDD中的应用

被引：3

作者：

王海

王忠民

不详

机构：

[1] 北京科技大学信息工程学院

[2] 北京科技大学信息工程学院北京

[3] 北京

来源：

关键词：

数据挖掘; 聚类; 密度; 网格; KDD;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究方向。文章主要讨论数据挖掘中一种基于密度和网格的聚类算法的设计思想,并进行了编程实现,同时给出该算法在KDD(KnowledgeDiscoveryinDatabase)中的应用。

引用

页码：180 / 182

页数：3

共 6 条

[1] 主动式KDD系统的设计与实现 [J].

杨嵩 ;

王忠民 ;

陈薇薇 .

[2] 数据挖掘中聚类算法比较研究 [J].

张红云 ;

石阳 ;

马垣 .

[3] 一种基于密度的快速聚类算法 [J].

周水庚 ;

周傲英 ;

曹晶 ;

胡运发 .

[4]

知识发现[M]. 清华大学出版社 , 史忠植著, 2002

[5]

数据挖掘[M]. 中国科学技术大学出版社 , 朱明编著, 2002

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