基于NNPLS的电子政务公众满意度测评

被引：7

作者：

刘燕 ^{[1
]}

陈英武 ^{[1
]}

周长峰 ^{[1
]}

张捷 ^{[2
]}

机构：

[1] 国防科技大学信息系统与管理学院

[2] 中国电子设备系统工程公司研究所

来源：

系统工程 | 2010年 / 28卷 / 03期

关键词：

神经网络偏最小二乘法; 电子政务; 公众满意度; 非线性;

D O I：

暂无

中图分类号：

F49 [信息产业经济]; D630.1 [国家机关工作];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

构建了电子政务公众满意度测评模型。将神经网络偏最小二乘法(neural networks partial leastsquares,简称NNPLS)应用到电子政务公众满意度测评中。实证研究的结果表明,NNPLS与传统顾客满意度测评模型所采用的偏最小二乘法(PLS)相比,NNPLS收敛速度快,求解稳定,具有较好的拟合效果和较高的预测精度。

引用

页码：108 / 113

页数：6

共 6 条

[1] 基于客户关系管理理念的税务系统网站用户满意度研究
张向宏
柳盛鹏
[J]. 商场现代化, 2009, (07) : 177 - 179
[2] 辽宁省电子政务绩效测评——基于公众满意视角的研究
史达
[J]. 财经问题研究, 2006, (05) : 55 - 62
[3] 神经网络在顾客满意度测评中的应用
曾凤章
王元华
[J]. 北京理工大学学报(社会科学版), 2005, (01) : 45 - 47
[4] Analysing Customer Satisfaction Data: A Comparison of Regression and Artificial Neural Networks[J] . Lars Grnholdt,Anne Martensen.International Journal of Market Research . 2005 (2)
[5] PLS-regression: a basic tool of chemometrics[J] . Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems . 2001 (2)
[6] On structural equation modelling for customer satisfaction measurement[J] . Peter Hackl,Anders H. Westlund.Total Quality Management . 2000 (4-6)

← 1 →