中国证券公司系统性风险测度及演化特征研究——来自20家上市证券公司的数据

被引：44

作者：

刘超 ^{[1
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李元睿 ^{[1
]}

姜超 ^{[1
]}

马玉洁 ^{[1
]}

刘宸琦 ^{[3
]}

谢启伟 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 北京工业大学经济与管理学院

[2] 北京现代制造业发展基地

[3] 南加州大学

来源：

中国管理科学 | 2019年 / 27卷 / 05期

关键词：

系统性风险; 证券公司; 风险测度; 演化特征; SCCA技术;

D O I：

暂无

中图分类号：

F832.39 [其他金融组织];

学科分类号：

020219 [财政学（含：税收学）];

摘要：

审慎监管条件下,对系统性风险进行准确测度并识别风险演化特征是对证券公司实施风险管理的首要环节。采用SCCA技术,构建Gumbel Copula模型刻画证券公司间的风险相依结构,并对监测指标J-VaR进行了改进,解决了模拟中不易逼近最小边界的问题。从微观、宏观两个层面分别对单个证券公司及整个证券公司系统的风险进行了测度和演化特征分析。实证结果表明系统性风险在大规模爆发前往往会存在部分公司共同表现出的小型波动前兆;证券公司系统性风险具有"陡增缓降"的特点且在风险传导阶段形成的多次冲击对整个体系具有较大的破坏力。

引用

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页数：12

共 21 条

[1]

基于危机条件概率的系统性风险度量研究 [J].