基于GM(1,1)的华山松生长量预测研究

被引:5
作者
高原 [1 ]
冯仲科 [1 ]
仇琪 [1 ]
焦有权 [1 ,2 ]
徐伟恒 [1 ,3 ]
机构
[1] 北京林业大学
[2] 北京农业职业学院
[3] 西南林业大学
关键词
华山松; 生长量预测; DPS; GM(1,1);
D O I
10.14067/j.cnki.1673-923x.2013.06.029
中图分类号
S791.241 [华山松];
学科分类号
0829 ; 0907 ;
摘要
以94 a树龄华山松Pinus armandii解析木数据为研究对象,利用GM(1.1)灰色预测模型,基于数值分析软件DPS,建立了华山松生长量预测模型并验证,解决了林木生长量的预测难题。灰色模型预测值C=0.2652(很好),p=1.0000(很好),结果表明GM(1,1)模型预测精度较高,预测可靠。验证了GM(1,1)灰色预测在林木生长量预测中应用的正确性,该模型在华山松生长量预测方面有较强的实际应用价值。
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页码:94 / 96+121 +121
页数:4
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