北京电网网格化空间负荷预测方法

被引:15
作者
安建强 [1 ]
马林峰 [1 ]
纪斌 [1 ]
李晖 [1 ]
李强 [1 ]
王世勇 [1 ]
李雪男 [2 ]
机构
[1] 国网北京市电力公司
[2] 北京电力经济技术研究院
关键词
电网规划; 负荷预测; 空间负荷预测; 网格化; 负荷建模;
D O I
10.19421/j.cnki.1006-6357.2015.08.009
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
电网负荷预测是电网规划的基础,负荷预测的准确性直接关系到电网规划质量与效果。相比于其他负荷预测方法,空间负荷预测法不仅可在时间上预测未来负荷,而且还可预测未来负荷的空间分布信息,为电网规划提供科学依据。网格化空间负荷预测方法以区域控制性规划为基础,以用地功能最小化为原则,将北京全市建设用地细分为44016个网格,并依据大样本实测数据建立的各类负荷指标模型,同时结合地块开发程度,进行差异化区域用电负荷预测,可准确预测出规划目标年饱和负荷大小及其空间布局,为电网规划提供科学的数据支撑。
引用
收藏
页码:58 / 63
页数:6
相关论文
共 12 条
[1]
空间电力负荷预测方法综述与展望 [J].
肖白 ;
周潮 ;
穆钢 .
中国电机工程学报, 2013, 33 (25) :78-92+14
[2]
基于模糊粗糙集理论的综合数据挖掘方法在空间负荷预测中的应用 [J].
熊浩 ;
李卫国 ;
黄彦浩 ;
张海峰 ;
畅广辉 .
电网技术, 2007, (14) :36-40+56
[3]
基于模糊多目标多人决策的配电网空间负荷预测 [J].
余健明 ;
燕飞 ;
杨文宇 ;
高希宏 .
电网技术, 2006, (07) :69-72+76
[4]
模糊粗糙集理论在空间电力负荷预测中的应用 [J].
雷绍兰 ;
孙才新 ;
周湶 ;
张晓星 .
电网技术, 2005, (09) :26-30
[5]
电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨 [J].
康重庆 ;
夏清 ;
张伯明 .
电力系统自动化, 2004, (17) :1-11
[6]
基于用地仿真法的配电系统空间负荷预测 [J].
伊桂玲 ;
张焰 .
电力自动化设备, 2004, (02) :20-23
[7]
空间电力负荷预测小区用地分析(一)——模糊推理新方法和小区用地分析原理 [J].
余贻鑫 ;
张崇见 ;
张弘鹏 .
电力系统自动化, 2001, (06) :23-26
[8]
空间负荷预测中不确定性因素的处理方法 [J].
王天华 ;
王平洋 ;
袁钦成 .
电网技术, 2001, (01) :22-25
[9]
电力系统负荷的混沌特性及预测 [J].
李天云 ;
刘自发 .
中国电机工程学报, 2000, (11)
[10]
基于地理信息系统平台的配电网空间负荷预测 [J].
王天华 ;
范明天 ;
王平洋 ;
岳宗斌 .
电网技术, 1999, (05)