基于模糊粗糙集理论的综合数据挖掘方法在空间负荷预测中的应用

被引：31

作者：

熊浩 ^{[1
]}

李卫国 ^{[2
]}

黄彦浩 ^{[3
]}

张海峰 ^{[4
]}

畅广辉 ^{[1
]}

机构：

[1] 武汉大学电气工程学院

[2] 电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室(华北电力大学)

[3] 中国电力科学研究院

[4] 河南省电力公司

来源：

电网技术 | 2007年 / 14期

关键词：

空间负荷预测; 数据挖掘; 数据库知识获取(KDD); 模糊粗糙集; 配电网规划;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划]; TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

基于模糊粗糙集理论,提出了一种综合数据挖掘方法,并将其应用于空间负荷预测中。基于规则约简方法提出了循环采样方法,采用数据库知识获取技术按采集的样本属性值将样本聚类,根据聚类中心对连续取值的属性设定模糊值,根据决策属性的包含度对模糊粗糙规则进行筛选,并采用数据库知识获取技术实现了用地类型的转换。算例结果表明该方法简单灵活,可用于短期、中期和长期空间负荷预测中。

引用

页码：36 / 40+56 +56

页数：6

共 13 条

[1]

基于模糊多目标多人决策的配电网空间负荷预测 [J].