基于小波系数关系的图像去噪方法

被引:5
作者
蔡政
陶少华
机构
[1] 中南大学物理科学与技术学院
关键词
图像去噪; 高斯噪声; 小波变换; 小波阈值去噪; 峰值信噪比;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
为了在保留图像边缘信息的同时,尽可能地去除图像噪声,提出一种基于小波系数尺度间和尺度内关系的去噪方法。该方法使用小波系数的相关系数和邻域小波系数的平均幅值来分别表示小波系数的尺度间和尺度内关系,并以此来辨别出图像的边缘信息和噪声;同时提出了一种阈值函数来处理图像的小波系数。实验表明该方法能取得较高的信噪比,并能保存图像的一些细节信息。
引用
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页数:3
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共 2 条
[1]   基于小波域最大子节点相关性的图像去噪 [J].
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韦志辉 .
计算机工程, 2009, 35 (13) :214-215+221
[2]   一种基于细尺度间小波系数相关性的图像去噪方法 [J].
傅博 ;
王相海 .
计算机科学, 2008, (10) :246-249