基于粗糙集与神经网络的机场气象新型预测模型

被引：1

作者：

仝凌云 ^{[1
]}

潘佳 ^{[1
]}

樊玮 ^{[2
]}

刁鑫 ^{[1
]}

机构：

[1] 河北工业大学管理学院

[2] 中国民航大学计算机科学学院

来源：

云南民族大学学报(自然科学版) | 2007年 / 03期

关键词：

粗糙集; RBF神经网络; 属性重要性; 属性约简;

D O I：

暂无

中图分类号：

P456.7 [数值预报方法];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

针对民用机场多因素气象预测问题的复杂性,提出了一种基于粗糙集—RBF神经网络模型.该模型利用粗糙集理论约简气象影响因素,提取关键因素作为网络的输入,简化了网络结构.实例验证,该模型的学习训练速度和预测精度远优于传统的RBF神经网络模型.

引用

页码：185 / 188

页数：4

共 5 条

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