一种实用的夜间车牌目标定位方法

在车辆检测识别系统研究中,夜间车牌目标定位一直是个难题。本文根据夜间车辆图像特征,选取HSV颜色模型,其中饱和度S分量能够很好地将车牌区域与车灯及其形成的光束和道路上的车道线等大量噪声分离开来;色彩H分量能够将与车牌颜色有关区域标定出来,可将饱和度较高但不符合车牌颜色特征的区域剔除;融合H、S分量提取的车牌特征信息,对各种不同姿态的夜间车辆图像均可完成目标定位。通过各种情况下获取的实测夜间图像测试,实验结果表明该方法实现简单快捷,对于包含车头灯或车尾灯的夜间图像,定位方法均有效。