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基于相似日选取的马尔科夫短期负荷预测方法
被引:11
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李娜
机构
:
[1]
太原工业学院
来源
:
电工技术
|
2018年
/ 04期
关键词
:
短期负荷预测;
相似日;
层次聚类;
马尔科夫;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
摘要
:
为了提高短期负荷预测的精度,提出了一种基于相似日选取的马尔科夫短期负荷预测方法。通过层次聚类分析找到与预测日情况相似的历史日,然后将相似日数据作为样本数据,采用马尔科夫方法进行负荷预测,并通过算例计算验证了该方法能够提高预测精度。
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