基于相似日选取的马尔科夫短期负荷预测方法

被引:11
作者
李娜
机构
[1] 太原工业学院
关键词
短期负荷预测; 相似日; 层次聚类; 马尔科夫;
D O I
暂无
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
为了提高短期负荷预测的精度,提出了一种基于相似日选取的马尔科夫短期负荷预测方法。通过层次聚类分析找到与预测日情况相似的历史日,然后将相似日数据作为样本数据,采用马尔科夫方法进行负荷预测,并通过算例计算验证了该方法能够提高预测精度。
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