可见光图像中飞机目标的特征选择及提取

被引：17

作者：

王树国 ^{[1
]}

黄勇杰 ^{[1
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]}

张生 ^{[2
]}

机构：

[1] 哈尔滨工业大学机电工程学院

[2] 空军装备研究院

来源：

哈尔滨工业大学学报 | 2010年 / 42卷 / 07期

关键词：

可见光图像; 特征提取; 飞机识别; 模式识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

针对目前大部分飞机目标识别算法都依赖建立的样本库,导致对样本库外的飞机不能很好识别的问题,分析了可见光图像中飞机目标在模式识别中的特征选择及提取方法.比较几种不同特征选择及提取方法,依据人工判读识别飞机目标的思维方法以及可见光图像的特点,提出了可见光图像中飞机目标的5个典型识别特征的提取方法,最后利用模糊模式识别方法完成对飞机目标的识别.实验结果表明:该算法能够对可见光图像中的飞机目标进行较好识别,准确率较高,平均识别率达到了90%以上.

引用

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