遥感图像中飞机目标的识别分类算法研究

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作者
郑南
机构
[1] 吉林大学
关键词
遥感图像; 图像分割; 目标特征提取; 分类器;
D O I
暂无
年度学位
2007
学位类型
硕士
导师
摘要
遥感图像目标自动识别是图像处理和模式识别领域中重要的研究课题,具有很高的学术和实际应用价值。由于在军事领域中,飞机是重要的军事目标,也是侦察和打击的主要对象之一。因此,利用航空航天图像识别地面停放的飞机的类型,状态和数量,以及查明所携带的武器的情况对完成目标打击任务尤为重要。针对飞机在战争中的重要性,本论文选用飞机作为目标,建立了航空、航天图像目标自动识别和智能判读系统。 本论文针对遥感图像目标自动识别的特殊性,在借鉴人类视觉系统和该领域专家判读经验的基础上,建立了一个以航空航天影像为基本数据源的智能化计算机软件系统。该系统通过执行一系列图象分析任务,利用一些独创性的方法,提取有效的目标特征,从航空航天图像上检测出飞机并确定飞机位置,完成对军事目标——飞机的自动识别和提取,进而对感兴趣的飞机进行分析并给出飞机的全部资料,为作战机关提供目标打击的依据
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页数:85
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