基于BP网络模型的青弋江水质预测研究

被引：4

作者：

李峻

孙世群

机构：

[1] 合肥工业大学资源与环境工程学院

来源：

安徽工程科技学院学报(自然科学版) | 2008年 / 02期

关键词：

BP神经网络; 预测模型; CODCr; 青弋江;

D O I：

暂无

中图分类号：

X832 [水质监测];

学科分类号：

摘要：

以水质因子CODCr为例,构建并训练BP神经网络预测模型,分别从空间和时间上对青弋江芜湖市区段水质进行预测,并用实际监测值检验预测精度.预测结果说明BP网络模型在青弋江水质的预测方面是一种简单有效的方法.

引用

收藏

页码：23 / 26

页数：4

相关论文

共 9 条

[1] 水质预测理论模式研究进展与趋势分析
李如忠
[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2006, (01) : 26 - 30
[2] 结合遗传算法优化BP神经网络的结构和参数
田旭光
宋彤
刘宇新
[J]. 计算机应用与软件, 2004, (06) : 69 - 71
[3] 神经网络在水质模型中的应用
崔宝侠
段勇
高鸿雁
左传金
[J]. 沈阳工业大学学报, 2003, (03) : 220 - 222
[4] 自适应神经网络在水质预测建模中的应用
李莹
邹经湘
张宇羽
蔡楠
张新政
[J]. 系统工程, 2001, (01) : 89 - 93
[5] 青弋江芜湖段水污染物特征分析
石宗明
[J]. 安徽师范大学学报(自然科学版), 2000, (04) : 356 - 358
[6] 神经网络水质预测模型
魏文秋，孙春鹏
[J]. 中国农村水利水电, 1996, (Z1) : 26 - 29+83
[7] Structure optimization of neural networks for evolutionary design optimization
Hüsken, M
Jin, Y
Sendhoff, B
[J]. SOFT COMPUTING, 2005, 9 (01) : 21 - 28
[8] 人工神经网络原理及仿真实例.[M].高隽编著;.机械工业出版社.2003,
[9] 模糊理论和神经网络的基础与应用.[M].赵振宇;徐用懋著;.广西科学技术出版社.1996,