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- [5] 面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用[M]. 中国科学技术大学出版社 , 丛爽编著, 2003
- [6] 宁夏水资源优化配置与可持续利用战略研究[M]. 黄河水利出版社 , 谢新民等著, 2002
基于GN-BFGS算法的青铜峡灌区退水量预测
被引：4
作者：
史彦文
费良军
方树星
机构：
[1] 西安理工大学水资源研究所
来源：
关键词：
人工神经网络;
GN-BFGS算法;
青铜峡灌区;
退水量预报;
D O I：
10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2005.03.022
中图分类号：
S271 [农业水文学];
学科分类号：
摘要：
分析了神经网络的GN-BFGS学习算法的基本工作原理及其方法,并利用该方法建立了宁夏青铜峡灌区退水量预测模型。预测结果表明:用该算法建立的干旱区灌区退水量预测模型具有良好的预测效果。
引用
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