高速公路汽车追尾模型

被引:10
作者
侯志祥
吴义虎
刘振闻
李河清
机构
[1] 中南大学信息科学与工程学院
[2] 长沙理工大学汽车与机械工程学院
[3] 长沙理工大学汽车与机械工程学院 湖南长沙 长沙理工大学汽车与机械工程学院湖南长沙 
[4] 湖南长沙 
基金
湖南省自然科学基金;
关键词
交通安全; 高速公路; 汽车追尾; 自适应神经模糊推理系统; 追尾预测;
D O I
暂无
中图分类号
U491 [交通工程与交通管理];
学科分类号
摘要
应用自适应神经模糊推理系统,以两车车速差、跟随车的车速、行车间距为输入量,两车的追尾概率为输出量,建立了高速公路汽车追尾的ANFIS(自适应神经模糊推理系统)概率模型,计算出在不同车速差和行车间距时的高速公路汽车追尾概率。该概率模型为高速公路汽车追尾建模提供了一种新思路,对模型进行实时校正后用于追尾预测,对避免高速公路汽车追尾具有指导意义。
引用
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页数:3
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