线激光三维测量仪中视觉传感器规划方法研究

被引:14
作者
何炳蔚 [1 ,2 ]
周小龙 [1 ]
机构
[1] 福州大学机械工程及自动化学院
[2] 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室
关键词
机器视觉; 三维重建; 极限面; 视点规划; 下一最优视点;
D O I
暂无
中图分类号
TH744.5 [];
学科分类号
摘要
未知三维物体模型自动重建是机器视觉领域中经典研究课题之一,目前被广泛应用于工业检测、机器人定位与导航、逆向工程和文物修复等方面。首先确定出单目线激光视觉测量系统的可视区域,由此获得未知模型极限可视表面。通过将两者相结合,提出面向未知三维模型自动重建的新方法。依据初始视点下所获模型表面信息,构造未知空间的极限面模型。然后以极限面来预测未知对象的最大表面延拓信息,结合系统可视区域确定下一视点的可视性判据,给出预测曲面的可视旋转和平移区间,并将可视区间内能获取最大曲面面积的位置定为下一个最优视点的位置。通过对实体模型的自动重构,验证了方法的可行性及有效性。
引用
收藏
页码:1618 / 1625
页数:8
相关论文
共 6 条
[1]   金属管材激光弯曲成形的扫描路径规划 [J].
王续跃 ;
陶春华 ;
许卫星 ;
徐云飞 ;
吴东江 .
中国激光, 2008, (11) :1813-1820
[2]   一种单双目视觉系统结合的三维测量方法 [J].
雷彦章 ;
赵慧洁 ;
姜宏志 .
光学学报, 2008, (07) :1338-1342
[3]   基于无约束系统的结构光三维测量方法 [J].
吴迪 ;
吕乃光 ;
欧阳京 .
光学学报, 2008, (03) :482-486
[4]  
Model-based view planning[J] . William R. Scott.Machine Vision and Applications . 2008 (1)
[5]   View planning for automated three-dimensional object reconstruction and inspection [J].
Scott, WR ;
Roth, G ;
Rivest, JF .
ACM COMPUTING SURVEYS, 2003, 35 (01) :64-96
[6]   PLANNING FOR COMPLETE SENSOR COVERAGE IN INSPECTION [J].
TARBOX, GH ;
GOTTSCHLICH, SN .
COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, 1995, 61 (01) :84-111