基于BP神经网络的电动小巴需求预测

被引：5

作者：

孙虎

徐林伟

机构：

[1] 武汉理工大学物流工程学院

来源：

武汉理工大学学报(信息与管理工程版) | 2009年 / 31卷 / 01期

关键词：

电动小巴; 需求预测; BP神经网络; Matlab;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

运用神经网络理论,建立了基于BP神经网络的多变量非线性预测模型,并通过实例分析,验证了该模型的科学性和准确性。最后将该模型应用于武汉市电动小巴需求预测,取得了满意的结果,较好地解决了电动小巴在新建社区合理配置的难题。

引用

页码：91 / 93+116 +116

页数：4

共 8 条

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