基于故障集分类的电力系统可靠性评估方法

被引：60

作者：

黄江宁 ^{[1
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郭瑞鹏 ^{[1
]}

赵舫 ^{[1
]}

余秀月 ^{[2
]}

杨桂钟 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江大学电气工程学院

[2] 福建电力调度控制中心

来源：

中国电机工程学报 | 2013年 / 33卷 / 16期

关键词：

可靠性评估; 蒙特卡罗抽样; 故障集分类; 快速排序法; 均匀抽样;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM732 [电力系统的运行];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

针对现有电力系统可靠性评估方法计算效率低下的问题,提出了故障集分类的思想,以实现对系统状态的高效评估。该算法将系统故障状态分至排序故障集和抽样故障集择优处理,避免了抽样效率退化现象,同时对各重故障的抽样次数进行最优分配,有效地降低了抽样方差,加速收敛。应用该算法对IEEE-RTS79系统及修改后的高可靠性系统进行测试,结果表明,该方法与原始蒙特卡罗法和重要抽样方法相比,能够明显提高计算效率,对大型电力系统的可靠性评估具有实用价值。

引用

页码：112 / 121+11 +11

页数：11

共 12 条

[1]

用于系统可靠性评估的各阶故障独立重要抽样算法 [J].