共 2 条
- [2] 支持向量机算法的研究及其应用[D]. 范昕炜.浙江大学. 2003
基于支持向量机的中药工艺参数优化研究
被引：6
作者：
李军
[1
]
黄海宽
[1
]
曹琦
[2
]
机构：
[1] 南开大学信息技术科学学院
[2] 重庆大学计算机学院
来源：
关键词：
支持向量机;
工艺参数;
建模与优化;
D O I：
暂无
中图分类号：
TQ461 [中草药制剂的生产];
学科分类号：
1008 ;
摘要：
提出了基于SVM的滴丸生产工艺参数优化方法,较好地预测了滴丸含水量,给出了各工艺参数取值范围,在实际生产中取得了良好效果。理论分析和仿真研究表明,该方法学习速度快、跟踪性能好、泛化能力强、对样本的依赖程度低,比基于BP神经网络的建模具有更好的推广能力。
引用
收藏
页码：205 / 207
页数：3
相关论文