基于CWT灰度矩的水电机组振动征兆提取

被引：4

作者：

陈喜阳 ^{[1
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王善永 ^{[1
]}

孙建平 ^{[2
]}

张克危 ^{[2
]}

郑莉媛 ^{[2
]}

机构：

[1] 国网南京自动化研究院/南京南瑞集团公司

[2] 华中科技大学能源与动力工程学院

来源：

电力系统自动化 | 2007年 / 09期

关键词：

水电机组; 振动; 征兆; 连续小波变换; 灰度矩;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM312 [水轮发电机];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

连续小波变换(CWT)能有效地对水电机组非平稳信号进行细化分析,经过CWT后,蕴涵的状态信息能够在尺度域很好地体现出来,通过小波系数图像素的亮度可分析各个频率成分所占能量比例,引入的灰度矩可体现系数图特征,实例计算验证了灰度矩可作为一个蕴涵机组振动特征的征兆量,可定量地对机组振动情况进行评价,为水电机组分析诊断提供了一种新的征兆量。

引用

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页码：68 / 71

页数：4

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