复杂机电产品关键质量特性提取模型

被引：12

作者：

张根保

纪富义

任显林

葛红玉

张淑慧

机构：

[1] 重庆大学机械工程学院

来源：

重庆大学学报 | 2010年 / 33卷 / 02期

关键词：

关键质量特性; 提取; 四阶段逐级映射及映射权重; 人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH186 [生产技术管理];

学科分类号：

0802 ;

摘要：

把产品质量特性分为产品策划级(VOC级)QCs(Quality Characteristics)、概念设计级(产品级)QCs、详细设计级(零部件级)QCs、产品制造级QCs4个阶段,以用户需求(VOC)技术指标为输入,构成四阶段逐级映射关系,进而利用人工神经网络(ANNs)技术求出VOC技术指标相对重要度和各级映射权重,然后提出基于ANNs技术的复杂机电产品关键质量特性提取模型。避免产品生产各个阶段不该重点控制的质量特性(QCs)以关键控制现象出现,应该重点控制的QCs以非关键控制现象出现。最后,应用实例验证了所提理论与方法的正确性和有效性。

引用

页码：8 / 14

页数：7

共 13 条

[1] 多质量指标的解耦与稳健优化设计 [J].

郭惠昕 ;

任丕顺 ;

张国平 .

农业机械学报, 2009, 40 (01) :203-207

[2] 基于关键质量特性的产品保质设计 [J].

何益海 ;

唐晓青 .

航空学报, 2007, (06) :1468-1481

[3] 产品设计质量数据与管理模型研究 [J].

何益海 ;

唐晓青 ;

王美清 .

计算机集成制造系统, 2006, (08) :1161-1166

[4] QFD中顾客需求重要度确定的一种方法 [J].

杨明顺 ;

林志航 .

管理科学学报, 2003, (05) :65-71

[5] 质量功能配置中基于ANN的顾客需求重要度评估方法 [J].

车阿大，林志航，陈康宁 .

西安交通大学学报, 1999, (05) :77-80

[6]

Evaluating the product quality level under multiple L-type quality characteristics.[J].W.M. Chan;R.N. Ibrahim;P.B. Lochert.The International Journal of Advanced Manufacturing Technology.2005, 1

[7] Relative control philosophy – balance and continual change for forecasting abnormal quality characteristics in a silicon wafer slicing process [J].

Chin-Tsai Lin ;

Che-Wei Chang ;

Chie-Bein Chen .

The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2005, 26 :1109-1114

[8]

神经网络实用教程.[M].张良均等; 编著.机械工业出版社.2008,

[9]

复杂机电系统耦合设计理论与方法.[M].钟掘; 主编.机械工业出版社.2007,

[10]

产品设计与制造质量工程.[M].林志航主编;.机械工业出版社.2005,

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