灰霾环境下能源效率测算与节能减排潜力分析——基于多非期望产出的NH-DEA模型

被引:28
作者
孟庆春 [1 ,2 ]
黄伟东 [1 ,2 ]
戎晓霞 [3 ,2 ]
机构
[1] 山东大学管理学院
[2] 山东大学价值共创网络研究中心
[3] 不详
关键词
灰霾; 能源效率; NH-DEA; 多非期望产出; 节能减排;
D O I
10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2016.08.007
中图分类号
F426.2 []; X24 [人类、资源、能源与环境的关系]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
1204 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
考虑到现有能源效率测算未把灰霾作为环境约束这一问题,基于非参数前沿构建了不可分的混合测度DEA模型,将致霾污染物SO2、NOx、CO2和烟(粉)尘作为非期望产出,对各省份2010-2013年灰霾环境约束下的能源效率进行了更加科学的测算,结果发现:我国省际能源效率差异比较大;东部平均能源效率最高,中部次之,西部最差;我国整体的能源效率为0.63。通过Tobit模型对能源效率的影响因素进行分析,发现能源禀赋、产业结构、政府影响力和能源效率呈显著的负相关关系,技术进步和能源效率呈显著正相关关系,各因素对我国区域间的影响程度存在差异。在节能减排潜力方面,我国各省份的能源节约潜力和致霾污染物减排潜力都很大。这些结果有助于制定能源节约和灰霾治理规划。
引用
收藏
页码:53 / 61
页数:9
相关论文
共 29 条
[1]   2000–2020年中国氮氧化物排放清单及排放趋势(英文) [J].
Yun SHI ;
Yinfeng XIA ;
Bihong LU ;
Nan LIU ;
Lei ZHANG ;
Sujing LI ;
Wei LI .
Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering), 2014, (06) :454-464
[2]   我国能源效率地区差异及收敛性分析——基于随机前沿分析和面板单位根的实证研究 [J].
赵金楼 ;
李根 ;
苏屹 ;
刘家国 .
中国管理科学, 2013, 21 (02) :175-184
[3]   中国区域能源效率比较——基于DEA-Malmquist和聚类分析 [J].
李金铠 ;
沈波 ;
韩亚峰 ;
张孟豪 .
北京理工大学学报(社会科学版), 2012, 14 (06) :1-6
[4]   基于环境效应的中国能源效率与节能减排潜力分析 [J].
汪克亮 ;
杨宝臣 ;
杨力 .
管理评论, 2012, 24 (08) :40-50
[5]   我国提高能源效率的目标设计 [J].
蔡圣华 ;
杜立民 ;
毕清华 .
中国管理科学, 2012, 20 (03) :152-160
[6]   中国三大经济区域全要素能源效率研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数 [J].
马海良 ;
黄德春 ;
姚惠泽 .
中国人口·资源与环境, 2011, 21 (11) :38-43
[7]   能源效率与工业经济转型——基于中国1998~2007年行业数据的实证分析 [J].
唐玲 ;
杨正林 .
数量经济技术经济研究, 2009, 26 (10) :34-48
[9]   基于环境污染的中国全要素能源效率研究 [J].
袁晓玲 ;
张宝山 ;
杨万平 .
中国工业经济, 2009, (02) :76-86
[10]   市场分割下的中国全要素能源效率:基于超效率DEA方法的经验分析 [J].
师博 ;
沈坤荣 .
世界经济, 2008, (09) :49-59