学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
基于关联规则的时延不良数据检验PCA方法
被引:2
作者
:
宁俊举
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
哈尔滨工业大学
宁俊举
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王伟
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
于达仁
机构
:
[1]
哈尔滨工业大学
来源
:
节能技术
|
2003年
/ 06期
关键词
:
关联规则;
主成分分析;
不良数据;
时延不良数据;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
提出利用系统运行数据之间的相关性来解决时延不良数据的重构。在对理想时延不良数据检验分析的基础上 ,主成分分析方法的引入使得关联规则同样可解决含有测量噪声的时延不良数据的检测和重构。通过关联规则将需要检测的关键参数同系统运行过程中的其它相关参数联系起来 ,将获得的新信息用规则的形式表示出来 ,避免了传统的知识表达困难的问题 ,方便重构算法的实现。从运行数据中定量提取信息并表示成关联规则的良好特性 ,在火电厂的故障监测领域有应用价值。
引用
收藏
页码:8 / 11
页数:4
相关论文
共 3 条
[1]
基于向量投影的数据检验PCA方法
[J].
司风琪
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东南大学动力工程系
司风琪
;
洪军
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东南大学动力工程系
洪军
;
徐治皋
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东南大学动力工程系
徐治皋
.
中国电机工程学报,
2002,
(10)
:158
-161
[2]
利用图论方法进行多不良数据检测与辨识
[J].
张兴民
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
吉林热电厂!吉林
张兴民
;
毛玉华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
吉林热电厂!吉林
毛玉华
;
朱剑峰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
吉林热电厂!吉林
朱剑峰
;
马昭彦
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
吉林热电厂!吉林
马昭彦
.
中国电机工程学报,
1997,
(01)
:69
-72+47
[3]
多元统计数据分析[M]. 国防工业出版社 , 任若恩, 1997
←
1
→
共 3 条
[1]
基于向量投影的数据检验PCA方法
[J].
司风琪
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东南大学动力工程系
司风琪
;
洪军
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东南大学动力工程系
洪军
;
徐治皋
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东南大学动力工程系
徐治皋
.
中国电机工程学报,
2002,
(10)
:158
-161
[2]
利用图论方法进行多不良数据检测与辨识
[J].
张兴民
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
吉林热电厂!吉林
张兴民
;
毛玉华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
吉林热电厂!吉林
毛玉华
;
朱剑峰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
吉林热电厂!吉林
朱剑峰
;
马昭彦
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
吉林热电厂!吉林
马昭彦
.
中国电机工程学报,
1997,
(01)
:69
-72+47
[3]
多元统计数据分析[M]. 国防工业出版社 , 任若恩, 1997
←
1
→